문제

수직선 위에 N개의 좌표 X1, X2, ..., XN이 있다. 이 좌표에 좌표 압축을 적용하려고 한다.

Xi를 좌표 압축한 결과 X'i의 값은 Xi > Xj를 만족하는 서로 다른 좌표의 개수와 같아야 한다.

X1, X2, ..., XN에 좌표 압축을 적용한 결과 X'1, X'2, ..., X'N를 출력해보자.

입력

첫째 줄에 N이 주어진다.

둘째 줄에는 공백 한 칸으로 구분된 X1, X2, ..., XN이 주어진다.

출력

첫째 줄에 X'1, X'2, ..., X'N을 공백 한 칸으로 구분해서 출력한다.

제한

  • 1 ≤ N ≤ 1,000,000
  • -109 ≤ Xi ≤ 109

예제 입력 1 

5

2 4 -10 4 -9

예제 출력 1

2 3 0 3 1

 

import java.util.*;
import java.io.*;
import java.math.*;
import java.security.Key;

public class Q18870 {

		public static void main(String[] args) throws IOException {
	        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
	        int cnt = Integer.parseInt(br.readLine());
	        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()," ");
	        int res[] = new int [cnt];
	        
	        HashMap<Integer,Integer> xymap = new HashMap<Integer,Integer>();
	        
	        //map의 key 값은 중복 저장이 안되니, 사용자가 입력한 값을 key로받아서
	        for(int i=0;i<cnt;i++)
	        {
	            res[i]=Integer.parseInt(st.nextToken());
	            xymap.put(res[i],i);
	        }
		    br.close();   
	        int size = xymap.size();
       
	        //map의 key set을 value list에 넣고
	        ArrayList<Integer> value = new ArrayList<>();	        
	        Iterator<Integer> iter = xymap.keySet().iterator();
	        
	        while(iter.hasNext())
	        {
	             value.add(iter.next());
	        }
	        //오름차순 정렬
	        Collections.sort(value);
	        /*27~34까지가 단순히 오름차순 정렬을 위한 코드인데 좀 불필요한거같기도하고..
            넘긴거같기도하다 근데 map의 keyset만 바로 arraylist로 변환해서 저장하는 법을 모르겠음*/
	        
	        //key에 따른 좌표 압축된 숫자를 맞추어 map에 넣어주기
	        for(int i=0;i<size;i++)
	        {           
	            xymap.put(value.get(i),i);
	        }
	        
	        StringBuilder sb = new StringBuilder();
	        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
	        
	        //사용자가 입력했던 res배열값이 xmap에 key로 있다면, 해당 key의 value(좌표압축된 숫자) 뽑아서 sb에 저장
	        for(int i=0;i<cnt;i++)
	        {
	                if(xymap.containsKey(res[i]))
	                  {
	                    sb.append(xymap.get(res[i])+" ");        	
	                  }
	         }      
	        
	        bw.write(sb.toString());
	        bw.flush();
	        bw.close();
	    }
	}

<제출 결과>

 

시간초과의 늪에서 허우적거리다가, 어드바이스를 받고 불필요한 이중 for문을 단일 for문(코드 맨마지막 for문)으로 바꾸고 bw 및 sb를 사용하여 시간을 줄였다.

 

나는 애초에 사용자가 입력한 키값의 중복을 제거하기위해 바로 map으로 입력받고,

중복이 제거된 map의 keyset을 arraylist로 변환하기위해 iterator를 사용하게되었다.

그런데 이 단계에서 시간이 너무 오래걸렸다.......

 

그렇게해서 정리하자면 아래와 같은 순서로 코드가 작성되었는데

[입력값 map에 put (중복값 제거) -> keyset 분리 (iterator 사용) -> arraylist 변환 (오름차순) -> 매칭하여 다시 map에 put(좌표 압축)]

다 제출하고 나서 비교해보니, 차라리 arraylist로 입력받고 오름차순 바로 sort로한 다음에, map 넣는게 굉장히 깔끔한것 같았다.

 

요렇게

[입력값 arraylist (오름차순) -> map에 put (중복값 제거) -> 매칭하여 다시 map에 put(좌표 압축)]

 

아무튼 더 좋은 방법은 항상 많은 것 같다. 힘내야지

문제

수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.

  1. 산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
  2. 중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
  3. 최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
  4. 범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이

N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.

출력

첫째 줄에는 산술평균을 출력한다. 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력한다.

둘째 줄에는 중앙값을 출력한다.

셋째 줄에는 최빈값을 출력한다. 여러 개 있을 때에는 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력한다.

넷째 줄에는 범위를 출력한다.

예제 입력 1

5

1

3

8

-2

2

예제 출력 1

2

2

1

10

 

import java.util.*;
import java.io.*;
import java.math.*;

public class Main {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int cnt = Integer.parseInt(br.readLine());

        ArrayList<Integer> numList = new ArrayList<>();
        			     
	    for(int i=0;i<cnt;i++)
		{
			numList.add(Integer.parseInt(br.readLine()));
		}
	    br.close();

        //오름 차순 정렬 미리하기
        Collections.sort(numList);

        /*1. 산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값 */
        double res1=0;
        int sum=numList.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
        res1=Math.round((double)sum/(double)cnt);
       
        /*2. 중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값*/
        int res2=Integer.parseInt(numList.get(cnt/2).toString());
        int num [] = numList.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();

        /*3. 최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값*/
        int res3=0;
        int min2[][]  = new int[cnt][2];   

        for(int i=0;i<cnt;i++)
		{
			min2[i][0]=num[i];
		}

        int tmp=0;
        int temp[] = new int[cnt+1];
        for (int i=0;i<cnt;i++)
        {
            if(cnt==1)
            {
                temp[i]=min2[i][0];
                break;
            }
            for(int j=1;j<cnt;j++)
            {
                if(min2[i][0]==min2[j][0])
                {
                    //빈도수 누적
                    min2[i][1]+=1;
                    //최대 빈도수를 tmp에 저장                    
                    tmp=Math.max(min2[i][1],min2[j][1]);       
                    if(tmp==min2[i][1])
                    {
                        temp[i]=min2[i][0];
                    }             
                }                
            }
        }

        //중복 제거  set 사용 set에서는 중복된 값을 저장할 수 없음
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int loop : temp)
        {
            set.add(loop);
        }
        List numlist = new ArrayList<>(set);
        Collections.sort(numlist);
        
        res3=Integer.parseInt(numlist.get(1).toString());

        /*4. 범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이*/
        int res4=num[cnt-1]-num[0];

        System.out.println((int)res1);	           
        System.out.println(res2);	           
        System.out.println(res3);	           
		System.out.println(res4);	           
	}
}

결과는 시간 초과.... 실패한 코드이다.. 지금 드는 생각은 백준 초반에는 이중 for문을 대충 써서 통과했었는데,

지금은 이중 for문을 쓰면 바로 시간초과의 늪에 걸리는것 같다.

for문을 최소화하고 기존에 선언했던, 배열이나 자료구조형 등을 계속 활용해서 쓰는 방법으로 코드를 짜야할 것 같다.

 

3. 최빈값에서  2차원 배열을 계속 선언하고 temp성으로도 선언해서 쓰고.. 잘 생각해보면 굳이 한번더 새롭게 선언안하고도 활용할 수 있을 것 같은데.. 일단은 2차원 배열 보다는 MAP으로 바꿔서 다시 도전해볼 생각이다.

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